Выступление на конференции СУИТиММ-2020 (май) в эпоху COVID-19. Рассказываю о показателе статистической значимости подграфов, который использую для выявления сетевых мотивов в своей программе MFSView. Философствую об ошибочных суждениях в науке, о недомолвках в статьях и о росте публикаций в мире.
Слайды: https://slides.com/vpetukhov/deck-10/#/. P-values используются повсеместно как доказательство научности того или иного утверждения. За последние 40 лет было опубликовано множество статей, призывающих изменить научные практики и отказаться от проверки гипотез в том виде, в котором она есть сейчас. Более того, смысл, вкладываемый в p-values Рональдом Фишером, популяризовшим их в начале прошлого века, сильно отличался от современной интерпретации. Тем не менее, до сих пор каждый день публикуются статьи, 99% математики в которых состоит из бездумной проверки длинного списка статистических гипотез.
Сегодня постараемся разобраться в путанице между понятиями «достоверность» и «статистическая значимость».. Рекомендую прочитать книгу О.Ю. Ребровой «Статистический анализ медицинских данных». В ней достаточно подробно описаны основные статистические понятия, в т.ч. и достоверность.. Пример ошибки взят мною отсюда: http://www.biometrica.tomsk.ru/kk/index_1.htm#1
Краткое видео о базовых аспектах расчета размера выборки: что такое уровень значимости, что такое мощность исследования, размер эффекта и разброс признака и как они влияют на размер выборки.. Кирилл Мильчаков (fb, vk, insta @kmilchakov)
