Предмет: Практикумы

Просмотров: 1006

2. анализ взаимосвязи данных

В маркетинге часто приходится решать задачи, направленные на выявление силы и характера связи между некоторыми величинами. Влияющие величины при этом именуются признаками-факторами, а те, на которые  влияют  –  признаками-результатами.  Признаки-факторы  могут быть независимыми от действий и решений компании (например, стихийные бедствия, политические и экономические решения руководства страны, масштабные социальные процессы и т. д.) или находится в компетенции последней (ценовые, товарные, сбытовые и прочие маркетинговые решения). В первом случае решение подобного рода задач может помочь спрогнозировать поведение признака-результата при соответствующем значении признака-фактора, во втором – выбрать наилучший вариант решения по признаку-фактору, который мог бы дать желаемое значение того или иного экономического показателя (объема продаж,   потребительских   предпочтений   и   т.   д.).   Следует,   однако, отметить, что наличие количественной взаимосвязи не говорит о связях причинно-следственных. Такая взаимосвязь может быть обусловлена, в частности влиянием какого-нибудь третьего фактора (чаще всего таким фактором выступает время), или целой цепочки таких факторов. В этом случае говорят о ложной корреляции.

Метод решения подобного рода задач определяется характером величин, выступающих как признаки-факторы и признаки-результаты, а именно тем, какую природу они имеют – качественную или количественную. Рассмотрим наиболее часто применяемые методы.