Материал: Математико-статистические методы обработки информации с применением программы SPSS - Практикум

Предмет: Практикумы

Просмотров: 1011


Введение

Данный          практикум      ориентирован            на        ту         часть   курса

«Информационные системы маркетинга», которая рассматривает количественные процедуры обработки информации при принятии маркетинговых решений и содержит задачи, направленные на применение соответствующих методов в различных маркетинговых ситуациях. Поскольку процессы обработки больших массивов информации, которые являются трудоемкими и занимают много времени, в настоящее время компьютеризированы, то решение задач данного типа связано с применением различных компьютерных программ, содержащих математико-статистические  процедуры  обработки  данных.  Эти программы, часто именуемые статистическими пакетами, содержат всевозможные процедуры и методы, направленные на работу с большими массивами данных, так что основная трудность на данный момент состоит не в реализации самой процедуры (в условиях компьютерной обработки информации она занимает доли секунды), а в грамотном ее выборе в соответствии с ситуацией. Например, перед маркетологом может стоять выбор – какой метод применять, если он хочет проанализировать взаимосвязь между двумя показателями, один из которых имеет количественную, а другой – качественную природу, причем результирующим показателем выступает качественный, а количественный признак влияет на величину последнего. Другая проблема состоит в задании параметров процедуры метода. Пользователю, выбравшему тот или иной метод, необходимо перед запуском процедуры задать некоторые опции, определяющие варианты метода, а также показатели и таблицы, выдаваемые в результате обработки информации. Например, при применении в упомянутом случае процедуры дискриминантного анализа пользователю предстоит выбрать, использовать пошаговый метод включения  переменных  в  процедуру  анализа  или  включать  все переменные сразу, далее следует определить рассчитываемые статистики и  их  вид  (напр.,  стандартизованный  или  нестандартизованный коэффициент  Фишера),  матрицы  (напр.,  межгрупповой  и внутригрупповой корреляции и/или ковариации), затем – определить параметры  расчета  классификационной  матрицы  (напр.,  равные априорные вероятности принадлежности объекта к той или иной группе или рассчитываемые на основе численности групп). Наконец, третий существенный момент связан с трактовкой рассчитываемых показателей и анализом ситуации. Например, в случае с дискриминантным анализом необходимо правильно трактовать то или иное значение критерия Фишера и Лямбда Уилкса, а также критерия Хи-квадрат остаточной корреляции, значения  коэффициентов  корреляции  значений  дискриминантной функции  и  дискриминирующих  переменных  структурной  матрицы,  а

также значения центроидов дискриминантной функции по группам. Необходимо также понимать, что означают коэффициенты классификационной  функции,  с  тем,  чтобы  не  трактовать  их  значения

«напрямую», а также уметь пользоваться модулем Save (он имеется во всех программах) для получения прогнозируемых значений по объектам.

Для того, чтобы пользователь ориентировался в методах и процедурах

математико-статистического анализа, а также правильно трактовал результаты, необходима определенная математическая грамотность. Поскольку предмет «Информационные системы маркетинга» рассматривается на четвертом курсе, когда материал по основам соответствующих разделов математики (линейная алгебра, теория вероятностей и математическая статистика) первого и второго курсов студентом «подзабыт», необходима самостоятельная работа последнего по повторению материала с тем, чтобы теоретически осваивать частные методы и процедуры и применять их в дальнейшем для компьютерной обработки информации.

При рассмотрении процедур анализа практикум опирается на один из наиболее    популярных    статистических    пакетов    SPSS,    обладающий

достаточно  удобным  интерфейсом  и  включающий  в  себя  практически

полный  перечень  инструментов  и  методов,  необходимых  для  решения

задач по обработке количественной информации, с которыми может столкнуться маркетолог.

Необходимо учесть, что рассмотрение интерфейса программы и операций по работе с данными не входило в задачи практикума. Для ознакомления  с  соответствующим  материалом  автор  может  отослать

читателя к учебному пособию Плеханова А.В. «Системный инструментарий в маркетинговой деятельности: техника применения программы SPSS». Для рассмотрения теоретического материала по теории

вероятностей  и  математической  статистике,  по  определению  не вошедшего в практикум, читатель может обратиться к соответствующим

учебникам и пособиям по математике и теоретической статистике.

Пакет  SPSS  содержит  практически  все  известные  на  сегодняшний день   виды   анализа   данных   и   методы   статистической   обработки

информации.  Первым  этапом  анализа  данных,  образующих статистическую  совокупность,  является  расчет  т.  н.  о п и с а т е л ь н ы х с т а т и с т и к ,    позволяющих    оценить    в    целом,    как    ведет    себя

рассматриваемая   величина   или   величины   при   достаточно   больших объемах    совокупностей    объектов-носителей    этих    величин,    иными

словами, проанализировать характер распределения этих величин в природе. Далее для анализа собранной информации применяются различные    методы    а н а л и т и ч е с к о й     с т а т и с т и к и ,    призванные

выявить  степень,  направление  и  вид  взаимосвязи  между  величинами

(признаками).